دوره "یادگیری ماشین کوانتومی" به بررسی ترکیب دو حوزه پیشرو در علم و فناوری میپردازد: یادگیری ماشین و محاسبات کوانتومی. این دوره با تمرکز بر مدلهای ترکیبی کوانتومی–کلاسیک، به بررسی روشهایی میپردازد که در آنها از ویژگیهای منحصربهفرد سیستمهای کوانتومی – مانند برهمنهی، درهمتنیدگی و تداخل – برای افزایش کارایی الگوریتمهای یادگیری ماشین استفاده میشود. این موضوع بخشی از فناوریهای کوانتومی است و ارتباط مستقیم با توسعه نرمافزارها و الگوریتمهای کاربردی برای کامپیوترهای کوانتومی نسل NISQ (نویزی و مقیاس کوچک) دارد. با توجه به سرعت رشد سختافزارهای کوانتومی، درک این الگوریتمها از منظر تئوری و پیادهسازی، برای پژوهشگران، دانشجویان و مهندسان فناوری بسیار ارزشمند و ضروری است.
عنوان تخفیف | درصد تخفیف | کد تخفیف |
دانشجویان دانشگاه صنعتی شریف | ۲۰ | 7v6s3pf |
دانشجویان دانشگاه های دیگر | ۲۰ | pagzeop |