توضیحات

دوره آموزشی بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی با نرم افزار Design-Expert
طراحی آزمایش یک فرآیند مهم در تحقیقات علمی است که به منظور بررسی و تعیین ارتباط بین متغیرهای مختلف استفاده می‌شود.

بهینه سازی مبتنی بر طراحی آزمایش، یک رویکرد موثر در بهبود کارایی و دقت آزمایش هاست. اهمیت طراحی آزمایش به دلیل دو دلیل اصلی است:

1- دقت بالا: با استفاده از یک طراحی آزمایش بهینه، می‌توان دقت آزمایش را بالا برد. بدون یک طراحی آزمایش مناسب، نتایج آزمایش ممکن است تحت تأثیر تعداد زیادی متغیر دیگر قرار گیرد که می‌تواند دقت را کاهش دهد.

2- صرفه جویی در زمان و هزینه: با استفاده از طراحی آزمایش بهینه، می توان زمان و هزینه های مرتبط با آزمایش را کاهش داد. این به این دلیل است که طراحی آزمایش بهینه برای تعیین حداقل تعداد آزمایش و متغیرهای مورد نیاز برای دستیابی به نتایج دقیق، طراحی شده است.

بهره‌گیری از بهینه سازی مبتنی بر طراحی آزمایش در تحقیقات علمی می‌تواند منجر به بهبود کارایی و دقت آزمایش‌ها شود و به همین دلیل اهمیت آن برای پژوهشگران و صنعت‌گران بسیار زیاد است.

سیلابس کارگاه آموزشی
بخش اول: مقدمه، اهداف و مباحث پایه

در این بخش به معرفی تعاریف مختلف از بهینه سازی شبیه سازی، شبه مدل، و رویکرد شبه مدل محور می پردازیم تا شرکت کنندگان با آنها آشنا می شوند. علاوه بر این، در این بخش شبه مدل های مختلف و پرکاربرد اعم از رگرسیون، شبکه عصبی و توابع شعاع مدار برای شرکت کنندگان معرفی می شود. برای این منظور، اجزای مختلف هر یک از توابع به منظور برآورد معرفی می شوند.



بخش دوم: معرفی طرح های آزمایش شناخته شده

در این بخش چند طرح آزمایش شناخته شده اعم از طرح عاملی و مکعب مرکزی که در تحقیقات بهینه سازی سناریو محور بسیار پرکاربرد بوده اند معرفی می شوند.



بخش سوم: معرفی کلی نرم افزار Design Expert

در این بخش به طور کلی نرم افزار Design Expert معرفی می شود و نحوه نصب آخرین نسخه آن بر روی کامپیوتر شرح داده می شود. علاوه بر این، شرکت کنندگان با محیط کاربری نرم افزار در این بخش آشنا می شوند.

بخش چهارم: کار با نرم افزار برای متناسب سازی متامدل


زیربخش اول:

ابتدا نحوه وارد کردن و تنظیمات مربوط به طرح های آزمایش مختلف که در این کارگاه به آنها پرداخته خواهد شد مانند طرح عاملی، مکعب مرکزی، باکس بنکن و تاگوچی معرفی می شود.

زیربخش دوم:

با انتخاب یک طرح آزمایش به بررسی تحلیل های آماری نتایج آن طرح می پردازیم. ابتدا آموزش تحلیل های مربوط به تب Design شرح داده می شود. در این بخش اطلاعات آماری مورد نیاز که بخش Summary در اختیار تحلیل گر قرار می دهد معرفی خواهد شد. نحوه تفسیر شاخص کلیدی Ratio که در برآورد شکل تابع مورد استفاده قرار می گیرد در این بخش توضیح داده خواهد شد. علاوه بر این، با نحوه تفسیر نمودارهای مربوط به نتایج طرح اعم از نمودار کانتور، نمودار سه بعدی طرح و سایر نمودارها از این تب معرفی خواهند شد.



زیربخش سوم:

در تب Analysis که مهمترین تب می شود اقدامات مهمی لازم است تا انجام بپذیرد. در این بخش با توجه به نرخ Ratio که در زیر بخش اول توضیح داده شده است ابتدا تابع انتقال مناسب برای هدف را برمبنای توبع انتقال موجودی که نرم افزار در اختیارمان قرار می دهد انتخاب می کنیم. سپس، در بخش Effect اثرات معنی دار در مدل را تعیین می کنیم. برای این کار لازم است قابلیت استفاده از Auto select به فراگیران توضیح داده شود. در ادامه، در بخش ANOVA به تحلیل آماری مدل برآورد شده از حیث معنی داری می پردازیم. در این بخش نحوه تفسیر آماره هایی مانند مقدار P، مقدار F، و توزیع تی آموزش داده می شود. علاوه بر این، در این بخش ضرایب و جملات مدل معنی دار برآورد شده مشخص می گردد.


زیربخش چهارم:

در این بخش به بررسی اعتبار مدل با استفاده از روش محاسبه خطای مطلق نسبی (ARE) و روابط مبتنی بر آماره ها آموزش داده می شود.

زیربخش پنجم:

در این بخش نحوه کار با تب Optimization با استفاده از نرم افزار Design Expert معرفی می شود.





تاریخ های برگزاری
کارگاه آموزشی به مدت 12 ساعت بصورت مجازی در بستر Skyroom در تاریخ های زیر به همراه جلسات رفع اشکال و پرسش و پاسخ Q&A برگزار می گردد.

جلسه اول: 9 مرداد 1403، ساعت 16 الی 19

جلسه دوم: 11 مرداد 1403، ساعت 16 الی 19

جلسه سوم: 13 مرداد 1403، ساعت 16 الی 19

جلسه چهارم: 16 مرداد 1403، ساعت 16 الی 19

دسترسی به محتوای کارگاه
مستندات کارگاه شامل فایل های پاورپوینت، فایل های نرم افزاری و فیلم ضبط شده کارگاه در اختیار ثبت نام کنندگان قرار خواهد گرفت.

اهداف دوره آموزشی
هدف اصلی کارگاه بهینه‌سازی با نرم افزار طراحی آزمایش ها Design Expert، در وهله اول آشنایی با انواع مختلف طرح های آزمایش می باشد. علاوه بر این، ایجاد بهبود عملکرد در فرآیند های سیستم­های پیچیده است. در این کارگاه، شرکت کنندگان با یادگیری روش‌ بهینه‌سازی مبتنی بر طرح آزمایش، برای فرآیندهایی که شکل و فرم تابع عملکرد آنها معلوم نیست و اصطلاحا به صورت سیستم های جعبه سیاه تقی می شوند یک مدل جایگزین برآورد می نمایند. این مدل جایگزین، قادر خواهد بود تا فرآیند سیستم مورد نظر را با دقت بیشتری تنظیم کرده و وضعیت بهینه را برای متغیرهای اثرگذار در عملکردهای مختلف سیستم پیچیده پیدا کند. این کار به طور کلی باعث بهبود عملکرد سیستم، کاهش هزینه‌ها، زمان و تلاش مورد نیاز برای تعیین آن‌ها خواهد شد.

به طور خلاصه، این کارگاه بهینه‌سازی، به شرکت کنندگان کمک می‌کند تا با یادگیری روش بهینه سازی مبتنی بر آزمایش، قادر به بهبود عملکرد مدل‌های خود شوند تا تفکر خلاق و دیدگاه تحلیل گری را در خود پرورش دهند و بتواند در جهان صنعتی امروز سیستم های گوناگون را مورد تحلیل و ارزیابی قرار داده و برای بهبود آنها سناریو پردازی نماید.

مخاطبین
-دانشجویان رشته مهندسی صنایع و مدیریت و مدیریت صنعتی
-سایر دانشجویان رشته های مهندسی از جمله شیمی و مهندسی عمران