توضیحات

قسمت اول: آشنایی با مفاهیم هوش تجاری
• آشنایی با مفاهیم کلی هوش تجاری، تصمیم گیری داده محور، تحلیل و مصورسازی داده
• معرفی پایگاه داده و انبار داده و ویژگی های آنها
• معرفی انواع طراحی مدل داده و نحوه ایجاد آن در نرم افزار BI Power
قسمت دوم: ورود به نرم افزارBI Power
• معرف ی کلی نرم افزار Desktop BI Power
• اتصال انواع دیتاسورس ها بهBI Power
قسمت سوم: کار با نرم افزار BI Power با استفاده از نمونه داده فرایندکاوی
• ایجاد مدل داده
• Transformداده در محیطPower Query
• استفاده از ویژوال های مختلف و تنظیمات ظاهری ویژوال ها
• راهنمای استفاده از ویژوال های مختلف در پاور بی آی
• ایجاد سلسله مراتب در ویژال ها ) Down Drill )
• ایجاد Tooltip برای نمودارها
Card و KPI ،Gauge ایجاد•
• مدیریت ارتباط بین ویژوال ها )Relationships )
• ایجاد Button های مختلف در گزارش
• استفاده از کاستوم ویژوالها
Sync Slicer وBookmark معرفی•
• ایجادDrillthrough
قسمت چهارم : نمایش بهتر داده های فارسی
• آموزش مربوط به تم گزارش و اضافه کردن فونت فارسی
• استفاده از تاری خ شمس ی
قسمت پنجم: زبان DAX و فرمول های پرکاربرد آن
• آشنایی با تعریف، کاربردها و مزایای زبان DAX
• کاربرد زبان DAX در نرم افزار پاور بی آی
• آشنایی با Calculated Column و Calculated Measure و تفاوتهای آنها
• آشنایی با مفهوم Filter Context وFilter Row
• ایجاد جدول، ستون و سنجه محاسباتی
• آشنایی با بسیاری از توابع دیگر که شما را در تحلیل داده با پاور بی آی قدرتمندتر می کند
قسمت ششم: انتشار داشبورد و گزارش
• تحلیل نهایی گزارش
• انتشار داشبورد و گزارش ها در سرویس تحت وب مای کروسافت و اپلیکیشن موبایل
• معرف ی BI Power Report Server جهت انتشار داده ها در سرور مخصوص سازمان
انجام پروژه پایانی دوره

آموزش نرم افزار Disco
آموزش نحوه Import داده در نرم افزار Disco و تبدیل داده
تحلیل انواع KPIها در نقشه گراف فرآیند
آموزش انواع ابزارهای پیشرفته فیلترینگ event log در نرم افزار Disco جهت عارضه یابی در فرآیندهای سازمان
تحلیل های آماری در نرم افزار Disco

دسترسی به محتوای کارگاه
مستندات کارگاه شامل فایل های پاورپوینت، فایل های نرم افزاری و فیلم ضبط شده کارگاه در اختیار ثبت نام کنندگان قرار خواهد گرفت.

محورهای کارگاه
مدیریت فرآیندهای کسب و کار، بهبود فرآیندها، عارضه یابی فرآیند، تجزیه و تحلیل خودکار فرآیند، استخراج مدل (نقشه) فرآیند، تکنولوژی فرآیند کاوی

مخاطبین
کارشناسان و مدیران حوزه مهندسی صنایع، مدیریت فناوری اطلاعات، مهندسی کامپیوتر و نرم افزار، مدیریت فرآیندهای کسب و کار BPM، تحلیل سیستم، تحلیل داده و هوش کسب و کار BI