توضیحات

اهداف درس
هدف از اين درس، آشنایی دانش‌پذیران با زبان برنامه‌نویسی پایتون، مفاهیم آمار، تحلیل داده و یادگیری ماشین در حدی است که بتوانند استراتژی‌های معاملاتی مختلف را پیاده‌سازی کنند، ارزیابی نمایند و روی داده‌ّ‌های گذشته بک‌تست کنند. در انتهای این دوره دانش‌پذیران قادر خواهند بود به عنوان تحلیل‌گر داده در کارگزاری‌‌ها و سبدگردانی‌‌ها و سایر نهاد‌ّ‌های مالی استخدام شوند.
ريز مواد
1. پایتون برای برنامه‌نویسان مالی
 مقدمات برنامه‌سازی با پایتون :
 ساختار انتخاب و تکرار در پایتون
 ساختارهای تکرار
 توابع
 ساختمان‌ّ‌های داده
 کتابخانه‌ّ‌های تحلیل داده (Numpy Pandas‌ و کتابخانه‌های نمایش داده‌ها)

2. داده‌های بورس و بازارهای مالی
 آشنایی با بازار بورس ایران
 آشنایی با منابع داده‌ای بورس ایران
 خواندن داده‌ها

3. توسعه استراتژی‌های معاملاتی
 پیاده‌سازی استراتژی‌‌ّ‌های Quantitative Momentum
 آزمون فرض آماری و بک تست استراتژی‌ها‌ی معاملاتی
 پیاده‌سازی استراتژی‌‌‌های مبتنی بر مدل‌های رگرسیون
 پیاده‌سازی استراتژی‌‌ Quantitative Value
 پیاده‌سازی استراتژی‌‌‌های Copy Trading