توضیحات

لینک پیش‌ثبت نام و اطلاعات کامل: https://b2n.ir/r4da

علوم داده‌ علاقه‌مندان زیادی را از رشته‌های گوناگون به خود جذب می‌کند. اما گستره وسیع امکانات و تنوع کاربردها، یادگیری و ورود به این حوزه را برای بسیاری با سردرگمی مواجه کرده است. شمار زیادی از علاقه‌مندان کار در علوم داده با این سوال دست به گریبانند که یادگیری را از کجا شروع کنند و چه مسیری را برای توسعه دانش و تقویت مهارت‌هایشان طی کنند. این سردرگمی برای کسانی که با پیش‌زمینه‌ای غیر از مهندسی کامپیوتر یا علوم کامپیوتر قصد عزیمت به بازار کار علوم داده را دارند، به خاطر ترس از یادگیری فناوری‌های جدید بیشتر هم هست.
این افراد معمولا علاقه‌مندند به عنوان «تحلیلگر داده» در کسب و کارها یا پژوهشگاه‌های حوزه‌های اقتصاد و علوم اجتماعی مشغول به کار شوند و اتفاقا می‌توانند بسیار هم موفق و اثرگذار باشند. با این حال در گام‌های نخست نیاز به دریافت مسیر مناسب یادگیری، راهنمایی‌های درست و شبکه‌ای از افراد مشابه خود برای تمرین و تعامل هستند.
این دوره آموزشی برای کسانی طراحی شده که به علوم داده علاقه دارند و می‌خواهند در آن مشغول به کار شوند اما پیش‌زمینه‌ای در آن ندارند و سابقه تحصیلی‌شان کامپیوتر و علوم مهندسی نیست.
 
تحلیل داده برای نابرنامه‌نویسان
رویداد آموزشی «تحلیل داده با R» یک دوره مقدماتی برای قدم گذاشتن در مسیر یادگیری علوم داده است. R ابزاری است که مطابق اظهارات طراحانش از ابتدا برای نابرنامه‌نویسان طراحی شده و همین ویژگی آن را به یکی از محبوب‌ترین ابزارهای تحلیل داده در دنیا بدل کرده است. قابلیت‌های گوناگون R در کنار سادگی آن به تحلیلگر کمک می‌کند تا تمام تمرکز خود را روی کار با داده بگذارد و ایده‌های تحلیلی خود را پیاده‌سازی کند.
پیشنیاز
مهم‌ترین پیشنیاز این دوره علاقه و سخت‌کوشی است. اگر برای پرسش‌های گوناگون خود، به پاسخ‌های روشمند و مبتنی بر داده‌ نیاز دارید، در این دوره آموزشی سرنخ‌های مناسبی پیدا خواهید کرد. این یک دوره مقدماتی است و پیش‌نیاز چندانی لازم ندارد، پس اگر از شرایط برخوردارید، دسترسی به کامپیوتر و اینترنت برای شروع کافی است.
مخاطبان
 تحلیلگران و کارشناسان سازمان‌ها و کسب و کارها
 پژوهشگران علوم انسانی مانند اقتصاد، مدیریت، جامعه‌شناسی، روانشناسی، علوم سیاسی و ...
 پژهشگران پزشکی و علوم زیستی و آزمایشگاهی
 روزنامه‌نگاران علاقه‌مند به تحلیل داده و روزنامه‌نگاری تحقیقی

برنامه آموزشی
این دوره آموزشی رویکردی کارگاهی و توأم با تمرین و تعامل دارد و 5 بخش تشکیل شده است:
1. معرفی علوم داده و آشنایی با R: 6 جلسه
2. مصورسازی داده‌ و ترسیم نمودار: 8 جلسه
3. تغییر ساختار و تحلیل اکتشافی داده: 8 جلسه
4. آمار و مدلسازی: 10 جلسه
5. معرفی پروژه پایانی: 1 جلسه

در هر بخش علاوه بر جلسات آموزشی جلساتی نیز برای کار با داده و رویارویی با چالش‌های عملی حل مسئله هنگام مواجهه با داده‌های واقعی تدارک دیده شده است تا در عین دریافت نکات کاربردی، فرصت هضم موضوعات نیز وجود داشته باشد.

سایر اطلاعات
• تعداد کل جلسات: 33 جلسه
• دو روز در هفته یکشنبه و چهارشنبه: ساعت 17:30 تا 20:45
• شیوه برگزاری: آنلاین )دو جلسه جهت آشنایی، رفع اشکال و ایجاد ارتباط با مدرسان و سایر شرکت‌کنندگان نیز به صورت حضوری و آنلاین برگزار می‌شود که زمان آن از قبل با شرکت‌کنندگان هماهنگ می‌شود.
• مدت زمان هر جلسه: 90 دقیقه
• مدت زمان کل دوره: 50 ساعت (9 هفته)
• شیوه ارزیابی: ارائه بازخورد برای تمرین‌ها و پروژه پایانی
• شیوه پشتیبانی: دسترسی محتوای آموزشی تکمیلی برای هر جلسه و امکان پرسش‌ و پاسخ و رفع اشکال روی پلتفرم آموزشی (d-learn.ir) و چت در گروه مجازی مربوط به دوره + ارسال فایل ضبط شده کلاس‌ برای شرکت‌کنندگان پس از اتمام هر جلسه
• شیوه ارائه گواهی پایانی و کارنامه: ارائه گواهی پایان دوره برای کسانی که دوره را با موفقیت به پایان می‌رسانند و گواهی پایان دوره با درجه عالی برای کسانی که علاوه بر به پایان رساندن موفق دوره وضعیت مناسبی در ارزیابی‌ها دارند. علاوه بر گواهی پایانی، کارنامه‌ای شخصی از جزئیات عملکرد هر فرد به او تحویل داده می‌شود.
• خدمات جانبی: ارائه مشاوره برای تعیین مسیر شغلی و کاریابی، ارائه توصیه‌نامه برای کسانی که دوره را با درجه عالی به پایان رسانده‌اند
• شهریه: 7 میلیون تومان

مدرس‌ها
 محمدامین فضلی
 بهمن اجدری
 علیرضا کدیور
 حمیده حسین‌زاده
 سعید مجیدی