توضیحات

با گسترش کاربردهای فناوری اطلاعات در حوزه های مختلف، نیاز به خودکار سازی فرآیندهای تصمیم سازی و تصمیم گیری، روند فزاینده‌ای داشته است. دانش هوش مصنوعی به عنوان یکی از راهکارهای اصلی برای رفع این نیازها، از روشهای مبتنی بریادگیری ماشینی استفاده می کند.

مخاطبان این دوره:
دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان علاقه مند در حوزه علوم داده

پیش نیاز دوره :
آشنایی مقدماتی با مفاهیم علوم داده

سرفصلها:
مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی
یادگیری با نظارت، طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم KNN , روش‌های مختلف محاسبه فاصله، درخت تصمیم، مسئله تقریب تابع
کاهش ابعاد، آشنایی با PCA، آشنایی با SVD
ماشین بردار پشتیبانی
نحوه ارزیابی مدل، مفهوم بیش‌برازش و زیربرازش
معیارهای ارزیابی، دقت، یادآوری، صحت، ROC، ماتریس برخورد

دفتر خدمات توسعه نرم افزاری شریف(شریف رایان) در روزهای یکشنبه و سه شنبه از ۳ اردیبهشت ۹۸ این کارگاه را برگزار می نماید.

** تذکر: ثبت نام این دوره تا پایان امسال شامل تخفیف ویژه خواهد بود. **

در صورت وجود سوال با شماره ۶۶۱۶۶۳۴۰ تماس حاصل فرمایید.